专利名称：用于搜索多个数据记录的方法和搜索引擎专利类型：发明专利
发明人：埃明·卡拉耶尔,卡斯滕·海因茨,马蒂亚斯·克林斯申请号：CN201180040712.0申请日：20110817公开号：CN103098052A公开日：20130508
摘要：本发明涉及一种由计算机实施的、用于在多个(D)数据集(d)中进行搜索的方法，其中接收具有至少一个搜索词语(q)的一个搜索查询(Q)，根据一个参考量(T)推导出具有与该搜索词语(q)相似或相同的多个词语(t)的一个部分量(V)，针对该部分量(V)的每个词语(t)确定与该搜索词语(q)的一个相似性量度(A)，确定该词语(t)的出现概率(p)，将取决于该词语(t)的一个加权分布(X)应用到该部分量(V)的这些词语(t)上，其中具有一个较大相似性量度的这些词语(t)与具有一个较小相似性量度的多个词语(t)相比被更重地加权，并且根据该部分量(V)的这些词语(t)的这些加权概率来确定该词语(t)的一个修改的概率(p’，P”)。另外对这些数据集(d)就其与该搜索查询(Q)的相关性(R)来进行评估，其中做出关于该部分量的这些词语(t)是否出现在该数据集(d)中的一个检查，并且如果该部分量(Q)的一个词语(t)出现在该数据集(d)中，则该词语(t)的一个较小修改的概率(p’，P”)导致该数据集(d)的一个较大相关性值，并且至少一个部分数据集量作为其相关性值(R)的一个函数被输出。本发明进一步涉及一种用于执行所述方法的搜索引擎。
申请人：欧米克数据质量有限公司
地址：德国普福尔茨海姆
国籍：DE
代理机构：北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
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